Bedeutung & Anwendung – Verständlich und ohne Fachbegriffe
Ein neuronales Netzwerk ist ein Computerprogramm, das ähnlich wie ein Gehirn lernt. Es erkennt Muster in Daten und trifft auf dieser Grundlage Entscheidungen.
Wenn Sie mit einem Sprachassistenten sprechen, wenn Ihr Smartphone ein Gesicht erkennt oder wenn eine KI einen Text schreibt — dahinter stecken neuronale Netzwerke. Auch Übersetzungsdienste, Empfehlungen in Online-Shops und selbstfahrende Autos nutzen diese Technik.
Das Netzwerk besteht aus vielen kleinen Einheiten (Neuronen), die miteinander verbunden sind. Daten fließen durch diese Einheiten und werden dabei verarbeitet. Durch viele Beispiele lernt das Netzwerk, richtige von falschen Ergebnissen zu unterscheiden.
Neuronale Netzwerke brauchen große Mengen an Daten und viel Rechenleistung. Ihre Entscheidungen sind oft schwer nachvollziehbar. Und sie können Fehler machen — besonders wenn die Trainingsdaten nicht gut genug sind.
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