Bedeutung & Anwendung – Verständlich und ohne Fachbegriffe
RAG steht fuer "Retrieval-Augmented Generation". Das bedeutet: Eine KI schlaegt erst in Dokumenten nach, bevor sie eine Antwort gibt.
KI-Sprachmodelle wie ChatGPT wissen nur das, was sie beim Training gelernt haben. Ueber firmeninterne Informationen oder ganz aktuelle Dinge wissen sie nichts. Manchmal erfinden sie dann Antworten, die falsch sind. Das nennt man Halluzinationen.
Mit RAG bekommt die KI Zugriff auf eine Datenbank mit Dokumenten. Wenn Sie eine Frage stellen, sucht das System zuerst passende Textstellen heraus. Diese Textstellen werden der KI mitgegeben. Die KI formuliert dann eine Antwort auf Basis dieser echten Dokumente.
RAG ist besonders nuetzlich fuer Firmen-Chatbots. Die KI kann dann Fragen zu internen Richtlinien, Produkten oder Vertraegen beantworten. Auch im Kundensupport wird RAG genutzt: Der Bot beantwortet Fragen auf Basis der aktuellen Produktdokumentation.
Beim Fine-Tuning wird die KI mit eigenen Daten nachtrainiert. Bei RAG bleibt die KI unveraendert, bekommt aber Dokumente zum Nachlesen. RAG ist einfacher einzurichten und die Dokumente lassen sich jederzeit aktualisieren.
Die bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich der allgemeinen Orientierung. Für Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität wird keine Gewähr übernommen. Die Inhalte sind nicht rechtsverbindlich und nicht Bestandteil einer Leistungsbeschreibung.