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Structured Data

Zuletzt aktualisiert: 29.06.2026Autor: Redaktion DomainProvider.de · Lesezeit: 4 Min.

Structured Data (strukturierte Daten) sind maschinenlesbare Auszeichnungen im HTML-Code einer Webseite, die Suchmaschinen das Verstaendnis von Inhalten erleichtern. Waehrend Menschen einen Text lesen und den Kontext verstehen, benoetigen Suchmaschinen eindeutige Markierungen, um zu erkennen: Ist dieser Text ein Produktname, ein Preis, eine Bewertung, ein Autor oder ein Datum? Structured Data liefern genau diese Information. Das standardisierte Vokabular stammt von Schema.org, einer gemeinsamen Initiative von Google, Bing, Yahoo und Yandex aus dem Jahr 2011.

Welche Formate gibt es?

Es existieren drei Formate zur Implementierung von Structured Data, die sich in Syntax und Einbettungsmethode unterscheiden:

Format Syntax Einbettung Empfohlen von Google
JSON-LD JavaScript Object Notation for Linked Data Eigener <script>-Block im <head> oder <body> Ja (bevorzugt)
Microdata HTML-Attribute (itemscope, itemtype, itemprop) Direkt in HTML-Elementen Unterstuetzt
RDFa HTML-Attribute (vocab, typeof, property) Direkt in HTML-Elementen Unterstuetzt

Google empfiehlt JSON-LD als bevorzugtes Format, da es vom sichtbaren HTML-Code getrennt ist und sich leicht implementieren, aendern und testen laesst. Microdata und RDFa sind aelter und erfordern Aenderungen direkt in den HTML-Elementen, was wartungsintensiver ist.

Welche Schema.org-Typen sind am wichtigsten?

Schema.org umfasst ueber 800 Typen und mehr als 1.400 Eigenschaften. Fuer die meisten Websites sind folgende Typen relevant:

  • Organization: Unternehmensname, Logo, Adresse, Kontaktdaten, Social-Media-Profile. Grundlage fuer Knowledge Panels.
  • WebSite: Name und URL der Website. Kann eine SearchAction enthalten, um die Sitelinks-Suchbox in den Suchergebnissen auszuloesen.
  • BreadcrumbList: Navigationspfad der aktuellen Seite. Verbessert die Darstellung in den Suchergebnissen und hilft Suchmaschinen bei der Seitenstruktur.
  • Article / BlogPosting: Ueberschrift, Autor, Veroeffentlichungsdatum, Bild. Voraussetzung fuer die erweiterte Darstellung in Google News und Discover.
  • Product: Produktname, Preis, Verfuegbarkeit, Bewertungen. Erzeugt Rich Snippets mit Preisangabe und Sternebewertung.
  • FAQPage: Fragen und Antworten. Google kann diese direkt in den Suchergebnissen als aufklappbare Elemente anzeigen.
  • LocalBusiness: Erweitert Organization um Oeffnungszeiten, Geo-Koordinaten und Bewertungen. Wichtig fuer lokale Suche.
  • HowTo: Schrittanleitungen mit Bildern und Zeitangaben. Google kann diese als visuelle Anleitung in den Suchergebnissen darstellen.

Was bewirken strukturierte Daten in Suchmaschinen?

Structured Data ermoeglichen verschiedene erweiterte Darstellungen in den Suchergebnissen:

  • Rich Snippets: Erweiterte Suchergebnisse mit zusaetzlichen Informationen wie Sternebewertung, Preis, Verfuegbarkeit oder Kochzeit. Laut einer Studie von Search Engine Land erhoehen Rich Snippets die Klickrate um durchschnittlich 20-30 %.
  • Knowledge Panels: Die Infobox rechts neben den Suchergebnissen bei Unternehmen, Personen oder Organisationen. Basiert massgeblich auf Organization-Markup und Knowledge-Graph-Daten.
  • AI Overviews: Googles KI-generierte Zusammenfassungen nutzen strukturierte Daten als verifizierte Faktenquelle.
  • Voice Search: Sprachassistenten wie Google Assistant greifen bevorzugt auf strukturierte Daten zurueck, um gesprochene Antworten zu generieren.

Wie implementiert man Structured Data?

Die Implementierung erfolgt in der Regel als JSON-LD-Block im HTML-Quellcode:

  • Manuell: JSON-LD-Code direkt in das Template der Website einfuegen. Geeignet fuer statische Informationen wie Organization oder WebSite.
  • Dynamisch: Fuer Produktseiten, Blogartikel oder FAQ-Seiten generiert das CMS oder die Anwendung den JSON-LD-Code automatisch aus den Seitendaten.
  • Testen: Mit dem Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) oder dem Schema Markup Validator (validator.schema.org) laesst sich pruefen, ob die Implementierung korrekt ist.
  • Monitoring: Die Google Search Console zeigt unter "Verbesserungen", welche strukturierten Daten erkannt wurden und ob Fehler vorliegen.

Welche Fehler sollte man vermeiden?

Haeufige Fehler bei der Implementierung strukturierter Daten:

  • Inkonsistente Daten: Die strukturierten Daten muessen mit dem sichtbaren Seiteninhalt uebereinstimmen. Ein Preis im Markup, der nicht auf der Seite steht, verstoesst gegen Googles Richtlinien.
  • Fehlende Pflichtfelder: Jeder Schema.org-Typ hat erforderliche und empfohlene Eigenschaften. Fehlende Pflichtfelder fuehren dazu, dass Google den Markup ignoriert.
  • Veraltete Typen: Einige Rich-Result-Typen wurden von Google eingestellt (z. B. das HowTo-Karussell fuer Desktop seit 2023). Die Google-Dokumentation ist die massgebliche Referenz.
  • Spam-Markup: Strukturierte Daten fuer Inhalte, die auf der Seite nicht vorhanden sind, koennen zu manuellen Massnahmen fuehren.

Fazit

Structured Data sind die Bruecke zwischen menschenlesbaren Webinhalten und maschinellem Verstaendnis. Sie ermoeglichen Rich Snippets, Knowledge Panels und eine bessere Sichtbarkeit in KI-gestuetzten Suchmaschinen. JSON-LD auf Basis von Schema.org ist der empfohlene Standard. Fuer Unternehmen mit eigener Website sind mindestens Organization, WebSite und BreadcrumbList die Grundausstattung — weitere Typen wie Product, FAQ oder Article ergaenzen je nach Seiteninhalt.